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面向编码代理的“证据优先”开发技能，要求代理先提交测试计划、后提供证据报告，通过测试套件、变异测试等关卡验证代码，减少人工逐行审查。

面向开发者的统一 LLM API 网关，可接入多家主流模型，并提供动态调度、用量观测、限流与 CLI 配置文档。

面向生产级 AI Agent 的控制平面，通过 Relay、Loop 与 Lens 统一模型路由、Agent 运行和决策追踪。

Poirot 是一个面向深度研究场景的智能体内核，注重架构清晰与可评估性。它提供 ReAct 研究循环、上下文工程治理、五层长期记忆、多智能体编排、沙箱隔离及 MCP 工具生态，适合关注智能体架构设计与实现的开发者。

Ratchet 是一个开源工具，通过 PostToolUse 钩子实时检查编码代理是否遵守规则，测量新增依赖、文件、代码行等指标，并以分级方式报告发现，帮助开发者控制代码复杂度。

Stormy Cookbook 是面向 AI 代理的开源食谱，提供 Stormy 社交数据 API 和 MCP 服务器的即用示例，支持 TikTok、YouTube、Instagram、LinkedIn、X 和 Reddit 六大平台，实现创作者搜索、资料解析、内容读取和邮箱查找，简化社交数据集成。

Trace File Lineage 是一款本地优先的开源命令行工具，用于追溯文件来源，识别生成文件的脚本、笔记本、数据、命令或 AI 代理，并提供证据和置信度标签，适用于 Python 和 Jupyter 工作流。